海文大数据课程介绍
发布时间：2019-04-25 11:43:37 已帮助：836人 来源：青岛海文国际
文章介绍
欢迎大家来到海文国际,在这里我们就是一个大家庭了,有些同学还不知道我们大数据分类有那些课程,在这里我给大家来介绍下吧.
本课程从实际工作应用出发,重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技术的应用能让学员对数据去伪存真，掌握数据主动权,全面掌控数据;Excel中SQL、数据透视表、Power Query Power Pivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整台海量数据:各种图表类型的制作技巧及PowerView的应用可展现数据可视化效果,让数据说话。通过对本课程的学习,学员可以学到数据处理与分析的科学工作方法,快速掌握各种Exce|数据处理与分析技巧。
MySQL运用和自动化操作
本课程深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。基础入门主要讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等;进阶部分主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等;高级应用部分主要讲解MySQL的备份和恢复、MySQL的复制、MySQL的日志管理、MySQL分布式应用、MySQL缓存的配置和使用以及MySQL错误代码和消息的使用等;项目实战部分通过具体实战项目,介绍了完整的MySQL数据系统开发流程。
Tableau数据可视化应用实战
本课程分别从为何要进行数据可视化、Tableau的发展历程、Tableau的产品介绍、Tableau高级特性、Tableau的应用优势以及如何利用Tableau进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的设计与讲解。课程包含多个数据可视化分析实例，全面展示Tableau进行数据可视化分析的各种技术细节和实用技巧,对Tableau创建可视化视图的每一步操作老师都有详尽的介绍与演示。
SPSS/SAS数据分析与挖掘
本课程提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,真正聚集于对数据分析精髓的领悟;除此之外本课程还会讲解统计学、企业常用挖掘算法等内容。
Python与网络爬虫技术
本课程讲解了Python的基础语法、函数等,尤其会重点介绍是数据分析的相关函数等;讲解如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的多种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题。
大数据分析之Hadoop运用
本课程主讲如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。本课程通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行讲解Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析挖掘工作。
机器学习
本课程介绍一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和P andas以及Sparkmlib.通过对本课程的学习,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领学员熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘。
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