青岛千锋教育大数据人工智能培训班，课程还会让学员们学习真实项目，项目实战让学员们掌握全流程，学会让AI落地的真本领，提高学员的学习效率，想要了解详情内容，快来咨询报名吧！
为把握行业红利，越来越多的应届大学生通过职业培训，系统学习大数据人工只能相关知识，实现高起点入行，获得更多的从业机会。
千锋IT培训大数据人工智能课程不仅精心挑选专业且有多年经验的教师进行授课，还非常注重课堂的整体教学氛围，课堂上立足技术知识学习、课下深处实战环境全面强化，双管齐下，学员可即学即用。怎么样？是不是非常不错呢？对大数据感兴趣的你要不要来尝试一下呢？
课程内容
课程板块：基础课、职后课、从业课、企业课、项目课
项目：大数据采集与指标监控、准实时高性能数仓建设、用户画像企业工程实战、推荐系统企业工程实战、实时数仓建设、基于flink的实时旅游平台
技术点：
大数据可视化(SpringBoot+Mybatis+Echarts)：SpringBoot介绍、Spring的优缺点、SpringBoot项目构建、SpringBoot测试、SpringBoot部署、Mybatis的介绍、Mybatis和SpringBoot的整合、Mybatis的注解、Echarts的介绍、Echarts的特点、Echarts的引入、Echarts的动态数据绑定、Echarts的图形绘制。；
Druid：Druid应用场景及架构组成、Druid内部流程、Druid数据摄取、Druid客户端查询、Druid冷数据分离、Imply套件使用。；
ClickHouse：ClickHouse的介绍、ClickHouse的特性、ClickHouse的应用场景、ClickHouse的数据类型、ClickHouse的SQL语法；
Presto：Presto部署、Presto命令行接口、Presto的JDBC驱动、Presto队列配置、Presto的连接器；
Spark Mllib：Spark Mllib简介、Spark Mllib组件介绍、Word2Vec、TF-IDF、ALS、GBDT、LR、MinMaxScaler、OneHotEncoder
课程大纲
大数据基础知识：介绍大数据的概念、特征、应用场景等。
数据采集与处理：学习数据采集的方法、工具以及数据预处理的技术。
数据存储与管理：深入理解Hadoop、HBase等大数据存储技术及其应用场景。
数据分析与挖掘：学习使用MapReduce、Spark等工具进行数据处理和分析，以及常用的数据挖掘算法。
机器学习与人工智能：掌握机器学习的基础理论、常用算法以及人工智能的应用领域。
数据可视化：学习使用Tableau、PowerBI等工具进行数据分析结果的可视化展示。
实战项目：通过实际的大数据分析项目，将所学知识应用到实际场景中，提升实战能力。
