适合学员
产品经理：负责AI相关产品规划、设计和管理的产品经理，需要了解AI Agent技术以更好地定义产品功能，希望通过AI Agent提升工作效率和用户体验；
企业中层管理者：希望了解AI Agent技术及其在企业中的应用场景，负责企业技术创新和业务优化的中层管理者，推动企业数字化转型，希望通过AI技术提升企业竞争力；
技术爱好者：对人工智能和AI Agent开发感兴趣，希望通过系统学习掌握核心技能。
课程设置
1.Large language model的基本概念(上)》
课程概述:讲述LLM的基本原理
2《Large language model的基本概念(下)》
课程概述:LLM的pre-train，post-train（包含st，hf.reasoning rl)
3《OpenAIAPI接入》
课程概述:如何使用OpenAIAPI对接LLM
4.Vector databases Retrieval-augmentedGeneration》
课程概述:Vector databases，embedding model的基本概念与使用，如何利用Vector databases进行RAG
5.《LLM与Tool call》
课程概述:如何让LLM进行tool call
6.《MCP原理与应用》
课程概述:如何通过Model Context Protocol动态接入拓展tool
7.《langgraph与agent/workflow》
课程概述:如何通过langgraph构建ai agent与workflow
8.《编译原理与DSL构建Agent》
课程概述:编译原理基础与使用Domain Specific Language动态构建agent
课程特色
实战驱动，学以致用：课程以真实行业案例为核心，结合场景化实战演练，确保学员在学习过程中能够快速将理论知识转化为实际操作能力。通过实战项目积累经验，学员能够直接将所学应用于工作业务中。
全流程覆盖，系统学习：课程内容全面覆盖从AI工具的高效使用到企业级系统部署，贯穿AI赋能业务的全流程。学员可以在一个课程中系统地掌握从基础到高级的完整技能链，无需分散精力寻找不同阶段的学习资源。
专业师资，多元指导：课程师资团队由高校教师、技术专家和行业专家组成。高校教师提供坚实的理论基础，技术专家分享前沿技术应用，行业专家带来丰富的实战经验。学员可以在课程中获得多维度的指导，确保学习效果最 大化。
