课程对象
零基础/转行者：希望进入物联网、人工智能领域的初学者，通过培训掌握基础开发与实操能力。
在职开发者/学生：希望提升AIOT全栈开发能力、了解前沿技术（如鸿蒙开发、大模型应用）的在职人员或相关专业学生。
特定群体：部分培训班针对退役军人、高校教师（师资培训）或特定企业员工，提供针对性的技能提升或岗位培训。
课程内容
物联网基础：物联网体系架构、传感器与通信技术（如MQTT、LoRa）、嵌入式系统与单片机开发、物联网平台（如阿里云IoT、小米IoT）的接入与运维。
人工智能应用：机器学习与深度学习基础、计算机视觉（如人脸/车牌识别）、自然语言处理、AI模型在物联网终端的部署（端侧AI）。
综合实战：结合行业应用场景（如智能家居、智能安防、工业物联网）进行项目实战，包括硬件调试、系统联调、数据采集与处理、前后端应用开发等。
课程目标
掌握智能物联网的基本理论，掌握智能传感与物联网感知、嵌入式系统与边缘计算、多源数据采集与大数据分析、机器学习与深度学习算法，以及云边端协同的智能物联平台搭建等工程运维核心知识；
掌握从智能硬件开发到系统部署的全流程技能，并能够在智慧水利、智慧工厂、智慧环保等典型应用场景中开展技术集成与创新应用，解决智能物联网相关领域的复杂工程问题；
具有团队合作精神，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员和负责人的角色，能够就电子信息领域的复杂工程问题与业界同行进行有效沟通和交流；
培养系统化解决问题与用户导向思维，能胜任智能物联网相关领域的研发、集成、运维与管理等工作，具备良好的职业发展潜力和持续学习能力。
