适合人群
Science
计算机科学、软件工程、人工智能等理工科专业。
理工科专业
Traditional
传统行业从业者（如金融、教育）希望转向AI领域者。
传统行业从业者
Students
计划进入AI行业的在校生或希望提升就 业竞争力的应届生。
应届生
Technical
需落地AI项目的企业技术人员（如开发团队、产品团队）。
课程内容
A系列
（大模型应用开发工程师）
核心模块：闭源大模型API调用（如ChatGPT、DeepSeek）、提示词工程、LangChain框架应用、指令微调（SFT）技术；
实战项目：智能客服系统开发、企业级知识检索平台搭建、垂直领域大模型精调
B系列
（多模态大模型应用工程师）
核心模块：Qwen2-VL/GPT4o等多模态工具使用、跨模态数据处理（文本+图像+视频）、多模态应用开发（如短视频生成平台、游戏场景设计）；
实战项目：AI驱动的广告创意系统、智能视频剪辑工具、多模态内容审核平台
C系列
（多模态大模型产品经理）
核心模块：AI产品需求分析、50+优良AIGC应用案例拆解、多模态技术通识（如图像生成原理）、产品生命周期管理（从0到1设计AI产品）；
实战项目：设计一款AI绘画工具的产品原型、规划多模态教育类产品的落地路径
支撑体系
算力资源：提供企业级A800算力卡，支持大模型训练与部署，配套英伟达CUDA优化环境和DeepSeek微调技术；
项目平台：众多智能体项目库（如AI操控机器狗、机械臂编程），覆盖硬件与软件结合的实战场景
课程特色
多学科交叉融合：
人工智能是一门综合性的学科，涉及数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个领域。培训课程会涵盖这些相关学科的基础知识，帮助学员建立全面的知识体系，更好地理解和应用人工智能技术。
项目驱动式教学：
以实际项目为载体，让学员在实践中学习和掌握人工智能技术。培训过程中会安排多个不同难度和类型的项目，如简单的手写数字识别项目、复杂的自然语言处理项目等。
专业教学团队：
由行业老师和优质教师组成，具备丰富理论知识和实践经验，注重理论与实践结合，通过案例分析、项目实践等方式，帮助学员将所学知识应用于实际工作。
实践教学为主：
与多家企业建立紧密合作关系，为学员提供丰富实习和就 业机会。通过实际项目模拟，如智能推荐系统、人脸识别等，让学员运用所学知识解决实际问题，积累项目经验。
课程优势
一、前沿技术教学
紧跟技术前沿，为学员提供新的AIGC技术和工具。这些技术和工具能够帮助学员快速掌握AI在设计领域的应用，提高设计效率和创作质量。
二、实战操作导向
注重实战操作，通过大量的实战案例和项目，让学员在实践中掌握AIGC技术的核心知识和技能。
三、个性化定制服务
会根据学员的需求和背景，提供个性化的定制服务。这种服务能够满足不同学员的学习需求，让学员能够根据自己的兴趣和目标，选择适合自己的学习内容和方式。
